What Is Semantic Search and What Should You Do About It?

SEO-specialisten besteden enorme inspanningen om Google aan onze kant te krijgen - om de schittering van onze inhoud, de vindingrijkheid van onze meta-elementen en het genie van onze organische strategieën te zien. We besteden zoveel tijd aan het behandelen van Google als een metaforische vriend dat we soms de overkoepelende foto uit het oog verliezen: dat de (soms magische) resultaten van Google zijn gebaseerd op een algoritme dat op zoek is naar een gesprek.

Algoritmen kunnen (en zullen) veel problemen oplossen, maar een overeenkomst hebben met het gespreksniveau van menselijke wezens vormt een enorme uitdaging. Ingenieurs van de topbedrijven van Mountain View hebben geprobeerd de computerwetenschap te verplaatsen naar het rijk van kunstmatige intelligentie. Hun overwinningen in de wereld van kunstmatige intelligentie en machine learning waren indrukwekkend, wat resulteerde in een nieuwe kampioen in Go , die in de lokale winkels verscheen als pseudo-werknemers en waarvan voorspeld is dat het nog vruchtbaardere gesprekken zal voeren met onze nu persoonlijke assistent-telefoons . Zoekmachines hebben altijd een voortrekkersrol gespeeld bij het aansturen van het AI-initiatief.

Sinds het begin drijft Google zoekresultaten naar het rijk van natuurlijk gesprek, en een groot deel van zijn strategie is ondergebracht onder de paraplu van semantisch zoeken en vervolgens algoritmen voor machine learning (denk aan: RankBrain).

Dus wat betreft het verschijnen in Google, wat is er nu nodig om nummer 1 te worden? Veel van de volgende elementen komen terug op het idee van een eenvoudig gesprek.

Het is geen verrassing dat Hollywood de oprichters van zoekmachines als de makers van AI in Ex Machina fantaseert .

Wat is semantisch zoeken?

Het woord 'semantisch' verwijst naar de betekenis of essentie van iets. Toegepast op zoeken, heeft 'semantiek' voornamelijk betrekking op de studie van woorden en hun logica. Semantisch zoeken tracht de nauwkeurigheid van de zoekopdracht te verbeteren door de intentie van een zoeker te begrijpen door contextuele betekenis. Door middel van conceptvergelijking, synoniemen en natuurlijke taalalgoritmen biedt semantisch zoeken meer interactieve zoekresultaten door gestructureerde en ongestructureerde gegevens te transformeren in een intuïtieve en responsieve database. Semantisch zoeken zorgt voor een beter begrip van de intentie van de zoeker, de mogelijkheid om antwoorden te extraheren en levert meer persoonlijke resultaten op. Google's Knowledge Graph is een paradigma van vaardigheid in semantisch zoeken.

Waarom voeren zoekmachines een semantische zoekopdracht uit?

Vanuit een motorperspectief is het niet moeilijk voor te stellen waarom Google een meer verbonden wereld zou willen nastreven: meer gegevens, minder spam, een dieper inzicht in de intentie van de gebruiker en meer natuurlijke taalgebruik (lees: conversatie). Inzicht in al deze gegevens maximaliseert de mogelijkheid dat hun gebruikers de best mogelijke zoekervaring krijgen.

Omdat de gegevens om de twee jaar verdubbelen , zijn big data de norm geworden voor spelers in het online-domein. Al deze gegevens creëren een overkoepelende zorg van "Wat betekent dit voor mij?" Het proces van organiseren, structureren en semantisch verbinden van gegevens is een begeerde rol voor zoekmachines.

Een van de manieren waarop semantisch zoeken Google helpt is door content van mindere kwaliteit te identificeren en te diskwalificeren. Methoden zoals artikel draaien en keyword stuffing worden gemakkelijker gemarkeerd vanwege geavanceerde systemen zoals latente semantische indexering (LSI), latente Dirichlet-toewijzing (LDA) en term frequentie-inverse documentfrequentie (TF-IDF) weegschema's, die de frequentie van term gebruiken en hun vooraf bepaalde gewogen relaties om de kwaliteit te bepalen. Dit betekent dat zoekmachines een goed idee hebben van welke woorden statistisch samen voorkomen en semantische correlaties maken, die kunnen worden gebruikt in de oorlog tegen spam.

Met behulp van semantiek en op entiteiten gebaseerde zoekopdrachten kunnen zoekmachines een beter begrip krijgen van wat gebruikers willen. De onderstaande afbeelding toont bijvoorbeeld een vereenvoudigde illustratie van wat de gegevens in een op entiteiten gebaseerd zoekalgoritme zouden bevatten. Het omvat entiteiten (mensen, plaatsen, dingen, concepten of ideeën) die worden weergegeven als knooppunten en verbonden door hun relaties als de pijlen. Het diagram laat zien hoe entiteitsgebaseerd zoeken verschillende entiteiten verbindt, in dit geval de individuele Simpsons-tekens, die meer diepte creëren om antwoorden te zoeken.

Illustratie van een semantische taxonomie van entiteiten (als knooppunten) en attributen (relaties).

Kennisgrafiek-antwoord gestuurd door op entiteit gebaseerde zoekverenigingen.

Semantiek helpt ons om vollediger te begrijpen wat onze zoekopdrachten vandaag betekenen. Een zoekopdracht naar [Jennifer Lawrence] is bijvoorbeeld waarschijnlijk gerelateerd aan de Amerikaanse actrice, ster van de Honger Games en fashionista. Google biedt nieuws, foto's, feiten, accounts op sociale media en films die allemaal gerelateerd zijn aan Jennifer Lawrence. Door middel van inzichtelijke entiteiten en gekoppeld aan de verbijsterende hoeveelheid gegevens achter de gewoonten van de 7.4 MMM-zoekacties naar Jennifer Lawrence, kunnen zoekmachines een beter begrip krijgen van wat de volgende gebruiker wil. Google's uitvinding van de Kennisgrafiek is een gouden voorbeeld, gericht op het begrijpen van dingen, niet van strings .

Zoeken naar "Jennifer Lawrence" verschijnt met alleen onderwerpen die verband houden met de actrice.

Google en andere engines zijn erg bedreven in het herkennen van verschillende entiteiten en het formuleren van antwoorden op vragen. En dankzij deze gegevensverbinding wordt zoeken krachtiger. Antwoorden op vragen worden algoritmisch begrepen en weergegeven wanneer bijvoorbeeld wordt gezocht naar "wie is de danser in de kroonluchtervideo?". Google "weet" dat het Maddie Ziegler is. Het idee dat een zoekmachine de zoekwoorden kan koppelen aan een entiteit en kan antwoorden met het juiste antwoord, maakt de zoekfunctie van Google veel constructiever voor zijn gebruikers.

Kennisgrafiek antwoord met de naam van de entiteit die niet in de query wordt genoemd.

SEO implicaties

Voor SEO's heeft het begrijpen van semantisch zoeken enkele belangrijke voordelen. Een groot deel is het vermogen om voorop te blijven lopen. Zoekmachines gaan vooruit en als SEO-experts moeten we ervoor zorgen dat we aan de top van onze game blijven. Semantisch zoeken zal vooral belangrijk worden naarmate spraakonderzoek meer grip krijgt .

De methode om semantische zoeksignalen te integreren heeft enorme implicaties voor de manier waarop we onze SEO-strategieën benaderen. Als we alle onderwerpen en zoekwoorden kunnen kennen die aan een bepaalde entiteit zijn gekoppeld, kunnen we perfecte inhoud maken en de beste ranglijsten voor onze klanten behalen. Hoewel we in een niet-voorziene entiteit leven, zijn er enkele beproefde strategieën die uw semantische zoekstrategie kunnen verbeteren.

SEO semantische zoekstrategieën:

1. Geef waarde.

Google kijkt naar AI en ziet conversatie als de volgende evolutie van zoektechnologie. Google CEO Sundar Pichai, zelfs genoemd tijdens de Google Assistent onthullen: "We beschouwen het als [Google Assistent] als een gespreksassistent; we willen dat gebruikers een continu tweerichtingsdialoogvenster hebben. "

Google heeft een bron van informatie nodig voor al zijn gesprekken, een referentiepunt, een expertvriend, zijn trouwe metgezel in het Wilde Westen van het WWW. Word toonaangevend in je vakgebied en word de bron van experts die Google in zijn gesprekken zal gebruiken. Word die waardevolle bron die verbinding maakt, informatie uitwisselt en bezoekers iets waardevols biedt.

  • Aanbeveling: Bepaal waarvoor u bekend wilt staan. Beantwoord de volgende vragen en maak vervolgens een geweldige organische zoekstrategie op basis van uw bevindingen.
    • Wat zijn de soorten zoekwoorden waarvoor u wilt rangschikken?
    • Wie bevindt zich momenteel in die ruimte?
    • Wat doen ze dat maakt hen de expert?
    • Hoe kun je 10X beter zijn?
    • Wie heeft interactie met uw inhoud?
      • Zijn ze bestaande klanten of prospecten?
    • Hoe communiceren gebruikers met uw inhoud?
      • Zijn gebruikers aan het converteren?
      • Is dit inhoud die gebruikers vroeg in de trechter (voorlichting en overweging) of later (conversie) target?
      • Krijgen ze wat je zou verwachten van de inhoud (dat wil zeggen, vinden ze de antwoorden die ze zochten door op je inhoud te klikken)?
    • Hoe kunt u de ervaring van uw gebruikers met uw inhoud verbeteren, inclusief hun klantreis door de hele site?
    • Hoe kunt u uw doel beter bereiken op elk organisch zoekpunt dat uw klant tegenkomt?

2. Ontwikkel gerichte inhoud die de vragen van uw klant beantwoordt.

Creëer gerichte, niet-merkinhoud, die uw op acquisitie gerichte online-assets niet verstoort (Think: kannibaliseer geen verkeer van uw productpagina's). Het idee is om inhoud te maken die is gerelateerd aan de entiteit van uw productlijn, die gebruikers interesseert en hiaten opvult in organische zichtbaarheid. Word een waardevolle informatiebron voor uw klanten, bouw uw semantische autoriteit op in de "ogen" van zoekmachines en word go-to goeroe van zoekmachines over dit onderwerp door krachtige, informatieve inhoud te bouwen met gemengde media (afbeeldingen, grafische afbeeldingen en videos).

  • Aanbeveling:
    • Geef prioriteit aan niet-merkinhoud met een sterke vraag / antwoord-focus.
      • Tip: Google lijkt de voorkeur te geven aan genummerde lijsten of instructies voor het opsommingen van regels die kort en bondig vragen beantwoorden.
    • Trefwoordonderzoek uitvoeren om de mogelijkheid te bepalen voor zoekopdrachten die worden doorzocht met vragen over "hoe", "waarom" en "wat is".
      • Tip: probeer http://keywordtool.io/ te gebruiken om een ​​aantal nieuwe ideeën op te wekken. Je zult de ideeën zorgvuldig moeten doornemen, maar het zal je een sterke variatie geven om te gebruiken in Google Keyword Planner .

3. Structuur zinnen duidelijk en op antwoorden gebaseerd.

SEO schrijven is schrijven in natuurlijke taal. Inhoud moet natuurlijke taal gebruiken. Dit betekent simpelweg dat inhoud logisch zou moeten zijn. Met de verbetering van Hummingbird op precisie en semantische zoektocht, samen met RankBrain's ranglijst voor het leren van machines die in 2015 werd geïncorporeerd, waarbij ook de groeiende populariteit van gesproken zoekopdrachten werd gebruikt - natuurlijke taal is noodzakelijk.

Bij het maken van inhoud is het belangrijk om te schrijven in termen van entiteiten, wat betekent meer substantiefgerichte zinnen. Eenvoudige, onderwerpgerichte zinnen voorzien motoren van meer informatie. Probeer zinnen te structureren als Subject Predicate Object (SPO). Dit maakt de inhoud gemakkelijker voor gebruikers om te begrijpen, evenals voor zoekmachines om de informatie te ontleden. De sleutel hier is om natuurlijk te klinken en je zinnen met doel te construeren, door inhoud te schrijven die een vraag direct beantwoordt.

De bovenstaande afbeelding is een screenshot van de KDD 2014 Kenniscurven voor het construeren en de mijnbouw op presentatie (gepresenteerd door een ingenieur van Facebook en Google). Het laat zien hoe een sterke zinsstructuur de inhoud van bots kan ondersteunen. De eerste twee structuren kunnen worden geparseerd en gegevens worden georganiseerd. De laatste zin biedt echter geen gegevens.

4. Structuur uw gegevens om te helpen bij het parseren van inhoud.

Gestructureerde gegevensopmaak annoteert informatie, die al op webpagina's staat, voor meer duidelijkheid en meer vertrouwen voor zoekmachines. Het gebruik van gestructureerde markeringen stelt zoekmachines niet alleen in staat om inhoud beter te begrijpen, maar kan ook worden gebruikt om een ​​verlangen naar rijke zoekresultaten aan te geven. Deze fragmenten bieden gebruikers aanvullende informatie over de inhoud van de pagina en kunnen de klikfrequentie (CTR) van organisch zoeken verbeteren.

Zorg ervoor dat alle gemarkeerde inhoud zichtbaar is op de pagina volgens het gestructureerde gegevensbeleid van Google . Google geeft een lijst met alle actieve en in gebruik gestructureerde gegevensmarkeringen met voorbeelden (bekijk ze regelmatig, omdat ze de hele tijd worden bijgewerkt!).

5. Maak gebruik van interne koppeling.

Interne koppeling is lang een methode geweest om de actualiteit aan te geven en de gebruikerservaring te ondersteunen terwijl ze door uw site navigeren. Denk eraan om een ​​interne koppeling spaarzaam te gebruiken en alleen als dit in het belang van de gebruiker is.

  • Aanbeveling:
    • Identificeer thematisch relevante interne koppelingsmogelijkheden om bestemmingspagina's te targeten.
    • Er moet naar belangrijke pagina's worden verwezen in uw hoofdnavigatie of in de voettekst
    • Er moet naar de belangrijke pagina's worden verwezen in de XML- en HTML-sitemap van uw site
    • Voeg contextuele links binnen pagina's toe aan belangrijke pagina's op de site
    • Koppel koppelingen aan die leiden naar pagina's die 3XX- of 4XX-statuscodes retourneren
    • Altijd een link naar de canonieke URL van de eindstatus en niet een URL met een parameter

Takeaways:

  • Zoekmachines nemen semantische signalen op in hun resultaten. Voor deze wijziging moeten webmasters synoniemen en gerelateerde inhoud integreren voor elk doelonderwerp.
  • Semantisch zoeken biedt extra betekenis voor zoekmachines: gegevens, spam, het beantwoorden van gebruikersvragen, het vaststellen van persoonlijkere resultaten en een meer gemoedelijke gebruikerservaring.
  • Semantische zoekstrategieën op hoog niveau: geef waarde aan uw bezoeker, beantwoord vragen van uw klanten, maak inhoud met gestructureerde zinnen en implementeer gestructureerde gegevens.